Opis produktu AI bez zmyślonych parametrów: 6 kroków

Aktualizacja: listopad 2026 · Bartosz Ratajewski

Prosisz AI o opis młynka do kawy i dostajesz ładny tekst z ceramicznymi żarnami. Młynek (fikcyjny Ziarno 200) ma żarna stożkowe ze stali nierdzewnej, a ceramicznych nie ma wcale. Tak wygląda typowy opis produktu z AI: brzmi dobrze i zawiera parametry, których nie ma na karcie. Poniżej sześć kroków, którymi przejdziesz od takiego tekstu do opisu sprawdzonego z kartą produktu.

• Krok 1: samo polecenie
• Krok 2: karta produktu w poleceniu
• Krok 3: instrukcja projektu i wzór opisu
• Krok 4: krótkie serie
• Krok 5: ten sam układ każdego opisu
• Krok 6: kontrola w nowej rozmowie
• Lista kontrolna przed publikacją
• Częste pytania
• Źródła

Cały pokaz robię na jednym fikcyjnym produkcie: Młynek do kawy Ziarno 200. Karta produktu mówi tyle: żarna stożkowe ze stali nierdzewnej, 40 stopni mielenia, pojemnik na 250 g ziaren, moc 150 W, cena 349 zł. Wszystko, czego tu nie ma, w opisie pojawić się nie może.

1Samo polecenie

Zacznij od najprostszego polecenia, bez żadnych danych.

Wynik czyta się świetnie i na tym polega kłopot. Model dopisał ceramiczne żarna, wagę 1,2 kg i cichą pracę. Żadnej z tych rzeczy nie ma na karcie produktu. Model składa tekst z tego, co pasuje do młynka do kawy, a nie z tego, co wie o tym konkretnym młynku. Klient, który kupi go dla cichej pracy, odeśle go z powrotem.

O tym, dlaczego model zmyśla, piszę osobno w materiale o halucynacjach AI.

2Karta produktu w poleceniu

Do polecenia dokładasz kartę produktu. Teraz parametry się zgadzają, bo model ma je przed sobą, w swoim oknie kontekstu. Ale opis brzmi jak tabelka przepisana na zdania: jest za długi, sztywny i bez tonu Twojego sklepu. Model nie wie, jak u Ciebie się pisze, i skąd miałby wiedzieć.

3Instrukcja projektu i wzór opisu

Instrukcja projektu to stały tekst, który model czyta na początku każdej rozmowy w projekcie. Zapisujesz w niej raz, jak się u Ciebie pisze, na przykład: na Ty, konkretnie, bez superlatyw, do 80 słów. Dokładasz też jeden opis wzorcowy.

Wynik brzmi jak Twój sklep, ma właściwą długość i zaczyna od tego, co klient zyskuje. Instrukcja działa w każdej kolejnej rozmowie w projekcie, więc nie powtarzasz jej przy każdym produkcie. Jak taki projekt założyć w ChatGPT, Claude i Gemini, opisałem w materiale o projektach w trzech narzędziach.

4Krótkie serie zamiast 20 opisów w jednej rozmowie

To pułapka, w którą wpada prawie każdy. Skoro działa, robisz dwadzieścia opisów w jednej rozmowie. W przykładzie z filmu około piętnastego opisu coś się psuje: wraca stary format, a w opisie ekspresu pojawia się pojemnik na 250 gramów, który należał do młynka. Rozmowa urosła i model zaczął mieszać materiały z różnych produktów.

Rozwiązanie: krótsze serie, na przykład po pięć produktów, a każda nowa seria w nowej rozmowie w tym samym projekcie. Instrukcja przechodzi sama, bałagan zostaje w starej rozmowie.

5Ten sam układ każdego opisu

To samo polecenie wysłane dwa razy daje dwa różne opisy. Model za każdym razem losuje słowa spośród kilku pasujących. Przy opisach produktów zwykle to nie przeszkadza. Jeśli jednak wszystkie opisy mają mieć ten sam układ, na przykład nagłówek, trzy korzyści i parametry, wpisz ten układ do wzoru w instrukcji.

6Kontrola w nowej rozmowie

Na końcu otwierasz nową rozmowę albo inny model i dajesz mu trzy rzeczy: gotowy opis, kartę produktu i krótką listę kontrolną. Sprawdzający nie widział, jak opis powstawał, więc nie powiela błędów autora. W filmie wyłapał zdanie o młynku idealnym do espresso, którego karta nie potwierdza. Model tylko ocenia, a poprawkę wprowadzasz Ty albo pierwszy model.

Do opisów warto dołożyć zdjęcia produktowe: zdjęcia produktowe z Nano Banana.

Lista kontrolna przed publikacją

Cztery ruchy z filmu w jednym zdaniu: dajesz dane zamiast liczyć na pamięć modelu, zapisujesz styl raz w projekcie, pracujesz w krótkich seriach i oddajesz wynik do sprawdzenia według listy. Zacznij od jednego produktu, który opisujesz w tym tygodniu.

Częste pytania

Dlaczego AI wymyśla parametry w opisie produktu?

Model składa tekst z tego, co pasuje do danego typu produktu, a nie z tego, co wie o Twoim produkcie. Dlatego sam z siebie dopisuje na przykład ceramiczne żarna, wagę czy cichą pracę, których na karcie nie ma.

Jak napisać opis produktu w ChatGPT, żeby parametry się zgadzały?

Wklej do polecenia kartę produktu i napisz, że model ma użyć wyłącznie tych danych. Wtedy ma parametry przed sobą w oknie kontekstu i nie musi zgadywać.

Ile opisów produktów robić w jednej rozmowie z AI?

Najlepiej serie po około pięć produktów, a każdą nową serię zaczynać w nowej rozmowie w tym samym projekcie. W przykładzie z filmu przy jednej długiej rozmowie około piętnastego opisu model zaczyna mieszać dane różnych produktów.

Jak sprawdzić opis napisany przez AI?

Otwórz nową rozmowę albo użyj innego modelu i podaj mu gotowy opis, kartę produktu i krótką listę kontrolną. Sprawdzający nie widział, jak opis powstawał, więc nie powiela błędów autora.

Dlaczego to samo polecenie daje za każdym razem inny opis?

Model za każdym razem losuje słowa spośród kilku pasujących. Jeśli opisy mają mieć ten sam układ, wpisz go do wzoru w instrukcji projektu.

Źródła

Materiał opiera się na filmie, w którym pokazuję cały przebieg na jednym produkcie. Stan na listopad 2026. Młynek Ziarno 200 jest produktem fikcyjnym.

• Film: Opis produktu z AI bez zmyślonych parametrów
• Seria „AI w pracy, bez żargonu”

Powiązane materiały